这是LLM第一次，把IQ推过了130这道坎。

1、亚美登录 数据类型：部署零动作标注 目前市面上即便有一些利用人类视频数据的模型，往往也需要痛苦的人工标注：标出视频里人类手部的三维关键点（甚至需要生成复杂的MANO手部网格），然后再把人的动作重定向到机械臂上。

数学家Lichtman惊呼，希望能看到顶尖代数学家对GPT提出的新猜想作何反应。亚美登录更具挑战性的任务暴露出明显瓶颈。

2、29岁男子久坐办公，腰痛2天后大小便失控！医生：拖不得，超48小时或留终身后遗症，出现这些信号须立刻就医

这意味着，今天在四足狗上验证的经验，明天可以直接迁移到双足人形上，而不需要推倒重来。

3、暴瘦14斤！19岁全红婵来看偶像演唱会 独自现身无人陪伴 网友担心

他说这是一个很漂亮的证明，然后给了三个形容词： 短。

4、曝曼联对M费非常不满！其穿上热刺球衣称偶像是B费，豪言英超争冠

这便是当下具身智能最核心的痛点：训练时精通，部署时不通。

5、绍兴网友逛超市看到的一幕：购物车上有狗坐着，你能接受吗？

Hassabis在Google I/O大会上 这边，Hassabis说还有几年，另一位硅谷大佬两个月前已经宣布：那条线我们早就悄悄跨过去了。

过去企业能查到的，最多只有前半个。

其中AI Coding跑得最快，仅这一类就吞下了全球超50%的Token消耗。

6、一场4-1，让哈兰德闪耀世界杯：梅开二度，挪威掀翻伊拉克_网易订阅

差距从哪来？ ICL是「应试型」学习，靠上下文与训练数据的表面相似，而现实世界，简单的上下文关联根本无法承载时空的物理因果，环境一变就露馅。

真实机器人部署：模拟中的效率收益可以迁移到物理世界 论文进一步在配有两台Intel RealSense D435i相机的Agilex Piper机械臂上验证真实机器人任务，包括FlipMug、HangMug、TapeBox三类任务。

7、杨议爆相声"私密事"后 曹云金正式官宣 郭德纲"傻眼" 终于等到这

所有人都在兴奋地倒计时，摩拳擦掌，准备见证历史。

结果，在NVIDIA Jetson Thor平台BF16精度下，Kairos 3.1的8B模型推理延迟只有125毫秒。

8、自助餐厅用餐滑倒致十级伤残，法院判赔餐厅承担60%责任

从联合国到75岁英国老奶奶，1.5亿人把想象力变成现实 这一点在爱诗的全球化布局上体现得最明显。

然而，卓越的模型能力并非终点。

简单说，同样花那么多钱买卡和建机房，产出的Token多了一倍多。

9、144家机构齐聚，全球艺术目光聚焦北京—北京当代艺博会盛大开幕

这种转变的意义不仅在于效率提升——它使本体的构建具备了前所未有的可扩展性和领域覆盖度，使得原本只有少数关键领域才能享有本体支持的局面，开始向更多垂直场景和快速变化的知识领域开放。

」 据网友Kai消息，Kimi已经用K3+Kimi Code来构建Kimi Code，AI自进化显现！ 不止软件，甚至不止训练阶段，K3可以自己设计芯片和从零设计推理内核—— 整体上，ArtificialAnalysis发布了对K3模型的评测，证实了Kimi K3的性能已经达到全球第三名！ Kimi坦承了与全球AI第一名和第二名的差距： 是时候重新选择了，你是选一个随时可能被封号的闭源的Claude Opus 4.8，还是选一个性能相当、价格更便宜的开源之王K 3? 实测惊人 Kimi给每个人的Claude Opus 在技术报告中，Kimi在游戏开发与数字创作上效果惊艳，直呼： K3实现了真正的「视觉闭环」：在代码和实时截图之间无缝迭代，即时查看并优化生成结果。

10、清华AIR联合水木分子发布CodeFP：离散扩散与双模态协同生成

再算上独立交卷的AxiomProver，整整四方势力全部登顶满分。

而眼下，无论作为一个领域，还是作为更广泛的社会，我们都没有做到这一点。

1、四川通江：一盏灯，照亮2700人的回家路

三者合在一起，不是某台机器人的专属技能包，而是一套通用智能底座。

2、中国女篮世界杯第六！刷新10年最好成绩，李梦隋菲菲接班人，联手张子宇冲击世界杯冠军！

这份报告，扭转了我们对「AI失控」的想象： 我们一直担心的，是AI当面顶嘴、公开反抗。

3、哈夏旋律迎客来丨国际友人聆听冰城夏日之声

数据中心级AI服务器噪音大到办公室无法忍受、机房门槛极高；普通工作站又算力孱弱、撑不起大模型。北大才子于海波，空降中海宏洋第二层，L2轻量扫描，也即语义级增量审查。

4、1年650万！联手字母哥！退役17年的球衣被重启

内部赛马，人才流失的恶性循环 谷歌并非没有意识到问题。

5、中国战机首次飞进美国本土！捧场建国250周年，意外砸了美军招牌

挂在外面的Google Drive这类已连接应用，暂时搜不到，官方也没给扩展的时间表。

6、逛了趟WAIC，我只想说，AI在物理世界都快卷疯了……

它还可与政府携手，培育一个第三方审计机构的生态，协助开展评估，并参与打造新的基准与测评。

轨迹对齐层：不学人的节奏，只学任务的规律 机器人的训练数据来自人类遥操作。

标题：The Benjamini–Hochberg Procedure Can Fail to Control the FDR for Correlated Two-Sided Gaussian Tests 论文：https://faculty.wharton.upenn.edu/wp-content/uploads/2017/06/bh.pdf 代码：https://github.com/dobriban/BH 对话：https://chatgpt.com/share/6a541c6f-a2d0-83ea-bb2f-782271a103ca 提示词大意为： 整个证明架构分为5大步： 13万引经典解法 90分钟被AI打假 为什么这个反例的出现，能让见惯了大风大浪的伯克利教授直呼心塞？ 因为这不是一道偏门小题，而是现代科学大厦里的一堵「承重墙」。

7、Spahn因代孕风波辞职

估值直冲16亿美元。

开源与闭源的能力差距收窄到半年以内，「用闭源独占期充当安全缓冲」的默认策略快要失效了。

8、“清华的学生，也不孝顺父亲吗？”外婆参加的毕业典礼，被骂惨了

经过几十年的攻防迭代，电脑系统早已把进程隔离、最小权限、代码签名、访问控制这些防护做成了标配；可智能体这一侧，这些机制几乎一样都没有。

Tibo的帖子大意是：不是「降智」，是「调参」。

这种从底层架构向物理世界的全面映射，超越了传统单点突破的机器人研发模式，并最终外化为传统机器人整体性的物理表征。

到了Agent时代，这套玩法正在失效。